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Colombiano desarrolla herramienta para detectar coronavirus desde el celular

Mediante algoritmo que mide variables fisiológicas a través de un video

Andrés Cuestas, CEO de Predico AI propone el uso de inteligencia artificial para medir el funcionamiento del sistema nervioso autónomo.

Colombiano desarrolla herramienta para detectar coronavirus desde el celular

El colombiano Andrés Cuestas, CEO de Predico AI, de las pocas empresas colombianas de inteligencia artificial, que habitualmente se concentra en medición fisiológica par análisis cognitivo, desde Bogotá está proponiendo la aplicación de esta tecnología emergente para atender la contingencia del Covid-19.

El año pasado, Andrés tuvo la oportunidad de sentarse junto a Satya Nadella, el presidente ejecutivo de Microsoft, quien elogió las habilidades que desde su firmo desarrolló para detectar mentiras usando aprendizaje automático. Pero sabe que con tecnología es capaz de proponer mucho más.

“Particularmente nosotros hemos puesto a disposición de las autoridades y empresas privadas tres soluciones diferentes. La más reciente es un algoritmo TOI que usa la medición de variables fisiológicas a través de un video capturado con el dispositivo móvil o webcam del computador en donde la inteligencia artificial puede analizar desde el video variables como el pulso cardiaco, la presión sanguínea y la HRV (Variabilidad de la frecuencia cardiaca)”, comenta Cuestas.

Según explicó, es posible gracias a que la piel humana contiene estructuras celulares y proteínas que pueden interactúan con la luz visible y estas se pueden correlacionar con el funcionamiento del sistema cardiovascular, “pequeñísimos cambios” en la cantidad de luz y color son imperceptibles para los humanos, pero detectables para el algoritmo, esto permite que la tecnología que se basa en la aplicación de TOI (Trasndermal Optical Imaging) detecte estos cambios e infiera las señales.

Cuestas menciona que la tecnología TOI (Nuralogix), que ha sido validada, revisada y publicada en revistas de alto impacto científico (Q1), están indexadas en PubMed. Esto quiere decir que ha a travesado por un estricto proceso de revisión académica y en dicho proceso fue comparada con sensores que hacen contacto físico con las personas encontrando que es altamente precisa y esto es posible gracias a la aplicación de redes neuronales y aprendizaje profundo uno de los campos de la inteligencia artificial.

La posibilidad es empoderar a las personas con dispositivos de medición a costo cero, porque no requiere usar nada más que la cámara de su celular o computador.

Fuente: Forbes.co
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